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原标题:Witchel博士的一项最新研究成果,机器人还是很难

浏览次数:132 时间:2019-10-27

研究表明,通过监测一个人使用计算机时的动作(比如是否出现微小的动作等等),就能够判断出他们的兴趣等级。Harry Witchel 博士表示,如果一个人全神贯注地在进行某件事情的事情,不自主的或者无意识的动作就会减少。

展望:

当你在因为机器人代替了你的工作而掩面哭泣时,机器人可能会给你递上一张纸巾。

计算机能够读懂一个人的肢体语言来判断他对屏幕上显示的内容是否感兴趣,这是来自布莱顿和萨塞克斯医学院的生理学科带头人Harry Witchel博士的一项最新研究成果。

既然系统已经掌握了这个数据集,那么接下来它就只需要运行于一个摄像头和一台笔记本电脑。它不再需要那个装置着摄像头的圆形屋顶来判断肢体动作了,所以这项技术现在变得更加方便、灵活了。研究人员们已经向公众发布了他们的系统代码,鼓励更多人对这个系统进行试验。

这一发现对人工智能的发展有着非常重要的影响,其未来的应用将包括创建在线辅导课程,这样一来,人们就能够在无聊的时候重新变得集中精神。除此之外,它还有利于机器人的发展,陪伴机器人能够更好地评估人的精神状态。

没有键盘的计算机:

Harry Witchel博士说:“我们的研究表明,当一个人真在高度集中于做某件事情时,他们会抑制那些不自主的微小运动,就像小孩子一动不动的盯着电视上的动画片一样。”

我们使用鼠标和键盘的时间已经太久太久了。不论你是否同意,敲击键盘实际上算是一种“计算机语言”了,因为它是更偏向于机器的表达方式。而且这种方式需要我们进行精准的操作,才能准确传达我们的指令和要求。我们需要教会计算机如何使用我们的语言进行表达和交互,并且让它们直接获取和感知环境信息。现今的计算机视觉的研究,已经越来越贴近现实生活了。这个世界需要更多有远见的人来研究计算机视觉,成为计算机视觉的专家,并且考虑如何将计算机视觉应用到更广阔的领域。我们也需要编程人员能够更多地在他们的应用中加入计算机视觉的元素。我们同样需要更多丰富且易用的计算机视觉工具,使那些刚刚投身于计算机视觉的人能够很快融入进来。通过大家的齐心协力,我们将会有希望看到真正的机器人进入家家户户的日常生活中来。

他们表示这项技术适用于任何人机之间的互动,它在VR(虚拟现实)体验中扮演者重要的角色,无需额外的硬件就能更好地检测出用户的身体动作。

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如果你的朋友紧攥着拳头对你说她现在感觉很放松,你一定会觉得她在说谎,但机器人却会相信她说的话。我们的肢体语言会透露出很多讯息,但是就算现在计算机视觉和面部识别技术已经有了很大的进步,机器人还是很难注意到微小的肢体动作所透露出的信息,从而错过一些重要的线索。

本文由 伯乐在线 - Henry_USC 翻译。未经许可,禁止转载!
英文出处:加拿大pc28,Tomasz Malisiewicz。欢迎加入翻译组。

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